Python-Project-10-学习笔记

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练习 1

  1. 创建一个空列表ages来存储艺术家年龄数据。

  2. 使用循环遍历moma中的行。

  3. 在每次迭代中，将索引6的艺术家创作艺术品时的年份指定为变量date，将索引3的艺术家出生年份指定为变量birth。

    • 如果出生日期是int类型的，则计算艺术家在创作艺术品时的年龄，并将其分配给变量age。
    • 如果birth不是int类型，则将0赋给变量age。
    • 将age附加到ages列表。

  5. 创建一个空列表final_ages，以存储艺术家的最高年龄。

  6. 使用循环遍历每个年龄段。在每次迭代中：

    • 如果EndDate值减去BeginDate值大于20，则将年龄分配给变量final_age。
    • 如果EndDate值减去BeginDate值不大于20，则将”Unknown”分配给变量final_age。
    • 将final_age添加到final_ages列表中。
from csv import reader

opened_file = open('dataset/artworks_clean.csv', encoding='utf-8')
read_file = reader(opened_file)
moma = list(read_file)

ages = []
for row in moma[1:]:
    date = int(row[6])
    try:
        birth = int(row[3])
        age = date-birth
    except ValueError:
        age = 0
    ages.append(age)
final_ages = []
for row in moma[1:]:
    final_age = ''
    try:
        diff = int(row[4])-int(row[3])
        if diff > 20:
            final_age = int(row[6])-int(row[3])
        else:
            final_age = "Unknown"
    except ValueError:
        final_age = "Unknown"
    final_ages.append(final_age)

练习 2

  1. 创建一个空列表decades来存储所有的decade数据。
  2. 遍历final_ages的值进行循环，并且在每次循环中：
    • 如果age是"Unknown"，则将其分配给变量decade。
    • 如果age不是"Unknown"：
      • 将整数值转换为字符串，并将其分配给变量decade。
      • 使用列表切片删除decade的最后一个字符。
      • 使用+运算符将子字符串"0s"添加到字符串decade的末尾。
    • 在decades列表中添加decade。
from csv import reader

opened_file = open('dataset/artworks_clean.csv', encoding='utf-8')
read_file = reader(opened_file)
moma = list(read_file)

ages = []
for row in moma[1:]:
    date = int(row[6])
    try:
        birth = int(row[3])
        age = date-birth
    except ValueError:
        age = 0
    ages.append(age)
final_ages = []
for row in moma[1:]:
    final_age = ''
    try:
        diff = int(row[4])-int(row[3])
        if diff > 20:
            final_age = int(row[6])-int(row[3])
        else:
            final_age = "Unknown"
    except ValueError:
        final_age = "Unknown"
    final_ages.append(final_age)

decades = []
for age in final_ages:
    if age == "Unknown":
        decade = age
    else:
        decade = str(age)[:-1]+"0s"
    decades.append(decade)

练习 3

  1. 创建一个空字典，artist_freq。
  2. 遍历moma列表中的每一行，在每个循环中你需要做如下操作：
    • 将艺术家的名称（索引1）分配给变量artist。
    • 如果artist还不是artist_freq中的键，请将artist添加到artist_freq中的键，并将值赋值为1。
    • 如果artist是artist_freq中的键，请将该键对应的值加1。
from csv import reader

opened_file = open('dataset/artworks_clean.csv', encoding='utf-8')
read_file = reader(opened_file)
moma = list(read_file)

artist_freq = {}
for row in moma[1:]:
    artist = row[1]
    artist_freq[artist] = artist_freq.get(artist, 0)+1

练习 4

  1. 创建一个函数artist_summary()，该函数接受一个参数，即艺术家的姓名。
  2. 函数应以下步骤打印艺术家的摘要：
    • 从artist_freq字典中检索艺术品的数量，并将其分配给变量。
    • 使用上面图表中的格式，创建一个使用大括号（{}）将名称和变量插入字符串的模板字符串。
    • 使用str.format()方法将艺术家的姓名和艺术品数量插入字符串模板。
    • 使用print()函数显示最终字符串。
  3. 使用函数显示艺术家"Henri Matisse"的摘要。
from csv import reader

opened_file = open('dataset/artworks_clean.csv', encoding='utf-8')
read_file = reader(opened_file)
moma = list(read_file)

artist_freq = {}
for row in moma[1:]:
    artist = row[1]
    artist_freq[artist] = artist_freq.get(artist, 0)+1


def artist_summary(who):
    return "艺术家 {name} 在数据集中有 {num} 件作品".format(
        name=who, num=artist_freq.get(who, 0))


print(artist_summary("Henri Matisse"))

总结

恭喜，你已经掌握了：

  • 创建逻辑来分析艺术家年龄数据。
  • 创建频率表字典。
  • 轻松地将值插入字符串以总结我们的分析结果。

我们一起回顾刚刚遇到的困难和总结出来的经验：

语法

  1. 按顺序将值插入字符串：
continents = "France is in {} and China is in {}".format("Europe", "Asia")
  1. 按位置将值插入字符串：
squares = "{0} times {0} equals {1}".format(3,9)
  1. 按名称将值插入字符串：
population = "{name}'s population is {pop} million".format(name="Brazil", pop=209)

概念

  • str.format()是一个强大的工具，它帮助我们编写易于阅读的代码，同时将字符串与其他变量结合起来。