Python-Project-7-学习笔记

发表于 2020-11-30 更新于 2026-06-20 分类于学习笔记

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练习

查看内置函数 max() 的使用方法，并尝试输出。
编写一个名为 max() 的函数，该函数可以输入一个列表，但仅返回字符串“我们新建的 max 函数”，并对其调用，查看输出。
寻找至少10个内置函数名称或关键字

max([1, 2, 99, -3])


def max(a_list):
    return "我们新建的 max 函数"


max([1, 2, 99, -3])
'''
abs()   # 求绝对值
input() # 从命令行读入
str()   # 转化为字符串
int()   # 转化为整数
float() # 转化为浮点数
list()  # 转化为列表
len()   # 获取长度
range() # 生成指定序列
sum()   # 序列求和
min()   # 序列求最小值
max()   # 序列求最大值
'''

练习

根据之前已经编写过的代码新建 open_dataset() 函数，设置 iOS app 数据集的文件地址 AppleStore.csv 为该函数file_name形参的默认形参。
在不传入任何实参的情况下，使用 open_dataset() 函数打开 AppleStore.csv 文件。
运行代码后，请检查是否一切都按预期进行，你可以尝试打印前几行。

from csv import reader

def open_dataset(path='assets/dataset/AppleStore.csv'):
    return list(reader(open(path)))

apps = open_dataset()
for line in apps[0:3]:
    print(line)

练习

根据之前已经编写过的代码修改 open_dataset() 函数，要实现以下功能：

支持用户自己选择是否要返回数据集的表头，是否要返回数据集内容
若用户想要返回标题行，判断要读取的数据集是否包含标题行，如果有则支持返回，若无则返回 error: don’t have title
若用户想要返回数据集内容，则以包含列表的列表的形式返回新数据集

from csv import reader


def open_dataset(path='assets/dataset/AppleStore.csv', has_title=True):
    if has_title:
        return list(reader(open(path)))
    else:
        return list(reader(open(path)))[1:]


apps = open_dataset(has_title=False)
for line in apps[0:1]:
    print(line)
apps = open_dataset(has_title=True)
for line in apps[0:1]:
    print(line)

练习

根据之前已经编写过的代码修改 open_dataset() 函数，要实现以下功能：

支持用户自己选择是否要返回数据集的表头，是否要返回数据集内容
若用户想要返回标题行，判断要读取的数据集是否包含标题行，如果有则支持返回，若无则返回 error: don’t have title
若用户想要返回数据集内容，则以包含列表的列表的形式返回新数据集。
支持用户既返回标题行，又要返回数据集内容

from csv import reader


def open_dataset(path='assets/dataset/AppleStore.csv', has_title=True):
    if has_title:
        return list(reader(open(path)))[0], list(reader(open(path)))[1:]
    else:
        return None, list(reader(open(path)))[1:0]


title, body = open_dataset()
print("title is " + str(title))
print("body is "+str(body[0:2]))

练习

创建一个名为 exponential() 的函数，该函数接受一个名为x的单个参数。

在函数定义内：
- 将2.72分配给e。
- 打印e。
函数需要返回e的x次幂。
调用 exponential() 函数，输入参数为5，并将结果分配给 result 。
先思考你调用 exponential() 函数后会得到什么数据，想好后通过打印e来验证。

import math


def exponential(x):
    e = 2.72
    print("e is %f" % e)
    return math.pow(e, x)


result = exponential(5)
print(result)

语法

使用默认参数初始化参数：

def add_value(x, constant=3.14):
    return x + constant

使用多个 return 语句：

def sum_or_difference(a, b, do_sum):
    if do_sum:
        return a + b
    return a - b

返回多个变量：

def sum_and_difference(a, b):
    a_sum = a + b
    difference = a - b
    return a_sum, difference
sum_1, diff_1 = sum_and_difference(15, 10)

概念

我们需要避免使用 Python 内置函数的名称来命名函数或变量，因为这会覆盖内置函数。
每个内置函数在 Python 官方文档中都有详细记录，代码编辑器也会以高亮的相似展现。
创建函数时，参数和 return 语句不是必需的。
仅在调用函数时才执行函数定义中的代码。
调用函数时，函数内定义的变量将保存到临时内存中，函数完成运行后会立即被删除，可以实现函数中的临时存储器与与主程序关联的存储器隔离（主程序是功能定义之外的程序的一部分）。
程序中可以访问变量的部分通常称为作用域。据说在主程序中定义的变量在全局范围内，而在函数内部定义的变量在局部范围内。
如果变量在局部作用域中不可用， Python 将搜索全局作用域，但相反情况并不适用。如果 Python 在全局范围内找不到变量，则不会搜索本地范围。即使搜索了本地范围，与函数关联的内存也是临时的，因此搜索将毫无意义。